机器类通信流量建模与过载控制

？机器类通信（或mtc通信）定义为通过蜂窝网络进行数据传输的机器通信，作为未来泛在网络的重要组成部分，具有广阔的应用前景和市场潜力。为评估mtc接入时的网络性能，以3gpp参考流量模型和g/m/1队列模型的通解为基础，为mtc通信建立beta/m/1队列模型；通过推导形状参数为任意正整数的beta分布的概率生成函数的解析解，给出beta/m/1模型性能评估的求解过程；利用数值分析，给出beta/m/1模型的主要特征。为解决mtc接入时系统面临的过载问题，提出了3个解决办法，分别是：1）不同属性终端间聚类；2）改变mtc终端到达时间间隔分布；3）分段均匀随机退避算法。所提beta/m/1模型及分段均匀随机退避算法可作为物联网/mtc通信/海量终端入网性能分析及过载控制的参考模型。