适用于校园网的视频推荐系统的设计与实现

？针对校园网p2p视频分享的特点，对校园网络视频推荐fp-cnvr(campusnetworkvideorecommendationbasedonfp-growth)系统进行原型设计与实现。提出了基于顾客细分思想的数据预处理方法cs-dp(datapreprocessingbasedoncustomersegmentation)，并对所使用的fp-growth算法中fp树的结构做出了优化。实验表明，与传统推荐系统相比，引进了cs-dp方法的fp-cnvr系统的推荐结果类型更为丰富，推荐结果的召回率提高了一半并保持了准确率基本稳定。