引入梯度导引似p范数约束的稀疏信道估计算法

？为克服l0和l1范数约束的最小均方算法在不同信道稀疏程度下对稀疏信道估计中出现的收敛性能起伏较大等缺点，提出一种新的似p范数约束的最小均方算法，通过在最小均方算法代价函数中引入p值可变的似p范数约束以适应信道的不同稀疏程度，并在验证代价函数凸性的基础上导出p值的梯度导引寻优。最后给出仿真实验及其讨论，实验结果表明了新算法的优越性。