基于k-means的云化分布式bpel引擎放置机制

？针对分布式bpel引擎在云中的放置问题开展研究，提出了一种基于k-means的分布式bpel引擎放置机制，该机制将bpel引擎放置问题模型化为相关最优化数学模型，并且将该模型映射到k-means算法进行求解。该机制还讨论了算法在不同网络拓扑随机图、树形网络拓扑的应用。最后利用统计软件r进行了相关实验仿真，仿真结果显示该放置机制可优化服务调用所占用的带宽资源。