基于k均值多重主成分分析的app-ddos检测方法

？针对应用层分布式拒绝服务攻击，利用web日志的数据挖掘方法提出一种k均值多重主成分分析算法和基于该算法的app-ddos检测方法。首先，通过分析正常用户和攻击者的访问行为区别，给出提取统计属性特征的方法；其次，根据主成分分析法的数据降维特性并利用最大距离划分法，提出一种k均值多重主成分分析算法，构建基于该算法的检测模型。最后，采用cti-data数据集及模拟攻击获取的数据集，进行与模糊综合评判、隐半马尔科夫模型、d-s证据理论3种检测方法的app-ddos攻击检测对比实验，实验结果证明kmpcaa检测算法具有较好的检测性能。