基于isl0算法的码间干扰稀疏多径信道估计

？针对存在码间干扰isi的稀疏多径信道，已提出基于压缩感知理论的平滑sl0算法来研究其稀疏特性，然而sl0算法的迭代方向为负梯度方向，存在“锯齿效应”，且其代价函数“陡峭性”性能欠佳，使得信道估计和收敛效果均未达到最优。因此提出利用拉格朗日算子，结合牛顿法来改进和优化sl0算法，获得了快速和高效的信号重构isl0算法，对稀疏多径信道状态信息进行了相关估计，分析了信噪比snr和迭代次数等参数对重构信号均方误差mse的影响。比较了isl0算法与其他相关算法的迭代时间以及对稀疏信道中isi均衡效果的差异。算法的优越性通过仿真得到验证，实时仿真结果显示isl0算法能很好地对稀疏信道进行估计。在同样信道环境条件下，相比cosamp、sl0及其他算法，isl0算法的性能有了较大提高。