基于改进elman网络模型的软件可靠性预测

？为提高神经网络模型对软件可靠性预测结果的准确性和可信性，提出了一种基于多目标优化算法改进elman网络模型mop-ielman（multi-objectiveoptimization-basedimprovedelmanneuralnetwork）的方法：1)在elman网络基础上，设计输出层的延迟反馈层，作为另一个状态层；2)以网络的结构和2个状态层的初始输出值为网络配置的变量，以网络的预测精度和顽健性为目标，采用nsga-ii（non-dominatedsortinggenetica