基于数据中心负载分析的自适应延迟调度算法

？由于已有的延迟调度算法基于静态的等待时间阈值，因此不能适应云计算数据中心动态的负载变化。针对该问题，提出了等待时间阈值自适应调整模型。基于该模型，设计了自适应延迟调度算法（ads）。ads算法通过分析空闲计算节点的到达强度、网络带宽和作业执行状态等参数，自适应调整等待时间阈值，以减少作业响应时间。基于开发的原型系统，验证了自适应调整模型，测试了算法性能。结果表明，ads算法在作业响应时间等方面优于已有的延迟调度算法。