基于时间可预测性的差分搜索盲信号分离算法

？针对基于仿生智能优化的盲信号分离算法计算量偏大的问题，提出了一种新的基于差分搜索的盲信号分离算法。采用信号在时间上的可预测性度量作为目标函数，使用差分搜索算法对目标函数进行优化求解。利用去相关消源方法从混合信号中去除每次分离出的源信号成分，通过逐次分离最终实现对所有源信号的成功恢复。仿真实验表明，所提算法可以有效实现对混合信号的盲分离。与其他算法相比，该算法在保证了更高分离精度的同时，具有更低的运算量。