自适应环境变化的rss室内定位方法

？根据定位问题的天然稀疏性，提出一种基于两步字典学习的定位方法，依据测量值动态调整字典，使稀疏模型能够自适应rss的变化。同时提出一种改进的加权l1范数稀疏重构算法，提高低信噪比情况下的重构精度。实验结果表明该方法可以在目标数量未知的情况下实现多目标定位，并具有较强的抗噪声能力。