面向频繁模式挖掘的差分隐私保护研究综述

？频繁模式挖掘是数据挖掘的一个基本问题，其模式本身和相应计数都有可能泄露隐私信息。当前，差分隐私通过添加噪音使数据失真，有效实现了隐私保护的目的。首先介绍了差分隐私保护模型的理论基础；其次，详细综述了差分隐私下3种典型的频繁模式挖掘方法的最新研究进展，并进行对比性分析；最后对未来的研究方向进行了展望。