基于辨识性统计特征的pq隐密图像识别算法

？提出一种基于辨识性统计特征的pq（perturbedquantization）隐密图像识别算法。该算法根据经典pq隐写对图像数据的更改方式，提取可有效区分该类隐密图像与其他类隐密图像的辨识性统计特征，并运用svm（supportvectormachines）分类器进行分类识别。实验结果表明：本算法能够可靠地将pq隐密图像从5类典型jpeg隐写pq、f5、nsf5、mb1和mod的隐密图像中识别出来；即使f5、nsf5、mb1和mod的隐密图像不参与分类器的训练，本算法仍能有效识别pq隐密图像。