基于隐马尔科夫模型的cpm信号盲turbo均衡算法

？针对高阶连续相位调制信号(cpm)盲均衡中存在的均衡性能较差以及不容易收敛等问题，从隐马尔科夫模型(hmm)的角度出发，建立一种新的em-sova信道盲均衡方法，并结合turbo均衡思想，提出了一种适用于高阶cpm信号的盲turbo均衡算法。该算法通过将sova内嵌到em算法的迭代过程中，有效改善了信道均衡效果，同时使用turbo均衡的软信息迭代处理来进一步提高低信噪比条件下系统性能。理论分析和仿真结果表明，所提算法具有良好的盲均衡性能以及收敛性。