基于用户协作的认知mimo干扰网络自由度上界研究

？在k+1用户认知mimo干扰网络中，传统算法区分对待主/次用户干扰，将其对齐压缩到不同的干扰空间上，导致空间自由度的浪费。从复用干扰空间的角度出发，推导了新的自由度上界及其必要条件。为了验证其合理性和正确性，设计了联合干扰对齐指标，并结合范数理论和rayleigh-ritz定理提出一种协作联合干扰对齐算法，并对算法的有效性进行了分析。理论分析和仿真结果表明，新的自由度上界突破了已有文献所给上界，且可通过所提算法达到。