云存储中数据完整性的聚合盲审计方法

？针对云存储中数据完整性问题，提出了一种聚合盲审计方法。利用双线性对映射的性质，在云服务器端将数据证据和标签证据加密后再合并，实现审计者在不知数据内容的情况下进行盲审计。在此基础上，设计高效的索引机制支持数据更新，使数据更新操作不会导致大量额外的计算和通信开销，实现了动态审计。同时，针对多个审计请求，设计将不同的证据聚合的方法，以支持对多所有者多云服务器多文件的批量审计，使批量审计的通信开销与审计请求的数量无关。理论分析和实验结果表明，该方法是可证明安全的，与现有的其他审计方案相比，所提的单审计和批量审计的效率分别提高了21.5%和31.8%。