模拟人群信任和决策机制的协作频谱感知方法

？通过模拟人群内部的信任和决策机制，针对多用户的频谱协作感知一致性问题，提出了一种分布式算法。该算法首先通过网络的历次协作过程预测出各感知用户的动态可信值，据此产生用户的相对可信值，并结合决策机制使得用户之间进行数据交互，随着数据的可信、迭代交互，所有用户状态将趋于一致，最后通过判定算法得出最终结果。算法充分考虑了实际环境中各用户频带感知能力的不平衡性，而且各次级用户只需要进行少量局部数据交换即可实现协作感知，与传统的or-rule、1-out-of-nrule以及普通迭代法有较大区别。对3种数据篡改攻击进行了分析，并在预测算法的基础上提出了相应的安全策略。理论分析与仿真结果表明，新算法在准确性和安全性上均优于传统合作频谱感知算法，能显著提高频谱感知准确率，同时兼具较强的防攻击能力。