压缩图像码流的分组丢失顽健可伸缩认证算法

？基于图像编码流的结构和相关性特点，提出了一种分组丢失顽健的可伸缩流认证方法。通过利用散列链和纠错编码算法构造认证算法，该方法可实现优化的码率分配以及非平等认证保护（uap,unequalauthenticationprotection）。首先对图像编码码流进行解析，获得层次结构信息和编解码依赖性；然后，根据码流数据对重构图像质量的重要程度，利用散列链将次重要的码流数据链接到重要数据上；最后对解码独立码流的散列值和整个码流的数字签名进行纠错编码，提高认证算法对分组丢失的顽健性。该方法仅需要对整个图像码流做一次签名，具有很低的认证代价。实验结果表明，与其他3种流认证算法相比，此法的认证图像具有更高的重构质量。关键词：图像认证；顽健性；图像编码；流认证；端到端质量