国外森林地上部分碳汇遥感监测方法综述

森林的碳汇功能对缓解气候变化具有重要作用,森林碳汇的计量和监测方法备受关注,其中应用遥感方法对森林地上部分碳汇进行监测计量已经成为目前林业遥感的热点。文中基于光学遥感、微波雷达和激光雷达3种常用的遥感数据源综述了国外森林地上部分碳汇遥感监测的主要方法,并讨论了这些监测方法的精度和不确定性。得出:1)基于光学遥感数据的多元回归分析法在森林地上部分碳汇估算中应用最为广泛,人工神经网络法具有更高的估算精度;2)微波雷达系统能够穿透云层,可用于多云地区森林地上部分碳汇的估算;3)基于激光雷达数据的估算结果是三者中精度最高的,可用于高生物量地区森林地上部分碳汇的监测。