基于全变分正则化去卷积的pet部分容积校正

目的提出全变分正则化去卷积方法并应用于pet图像部分容积校正。方法将全变分（toalvariation,tv）引入到图像退化模型中，提出基于全变分正则化的vancittert（vc）和richardson-lucy（rl）去卷积方法。结果提出的方法分别应用于ncat仿真数据、nemanu4-2008iq物理体模和肿瘤小鼠数据（均采用西门子小动物inveonpet扫描得到）。相比于传统vc和rl去卷积方法，本文提出方法在仿真实验中校正图像有明显的去噪和保持边缘效果，同时在小鼠实验中肿瘤区域的活度值增加率为（10±1.8）%时，图像标准方差（standarddeviation,sd）增加率分别从49.98%下降到14.26%和42.76%下降到4.70%。结论本方法能够在校正pet部分容积效应的同时有效抑制噪声增加，可望更为准确地诊断肿瘤。