基于刚-弹性变换的医学图像塔式配准新算法

提出了利用b样条实现医学图像从刚性到弹性配准的统一的塔式算法。选取图像的四个顶点作为构成变形函数的b样条的节点,合理选择b样条的次数,可以实现图像的仿射变换。沿x和y方向均匀增加节点数量,逐步增加变形函数的复杂性,通过选择b样条的不同的次数n,可以实现图像的分块仿射变换或n-1阶导数连续的弹性变换。整个匹配算法体现了从整体到细节的匹配思想。实验证明,这种配准方法比单纯的弹性配准方法鲁棒性有很大提高。?