基于引导滤波的多图谱医学图像分割

目的为了有效的利用图谱的先验信息和待分割图像的灰度信息，并在融合标号图像的过程中校正配准引起的误差，得到光滑、准确的分割结果，提出了一种新的基于引导滤波的多图谱医学图像分割方法。方法本文将多图谱配准与引导滤波相结合。该方法包含4个部分：第一部分为多图谱配准，通过配准将图谱中存储的形状先验信息映射到待分割图像；第二部为标号融合，利用配准的相似性作为权重，将形变后的标号图像融合在一起；第三部分为引导滤波，利用引导滤波引入待分割图像的灰度信息，可以校正配准引起的误差；最后通过阈值处理，得到最终的分割结果。结果对15例脑部mr图像数据中的海马体进行分割实验，左、右海马体分别达到了86%及87.4%的分割精度，与传统的标号融合算法相比，平均分割精度提升了2.4%。结论本文方法结合多配谱配准与引导滤波的优势，提高了海马的分割精度，并得到光滑有效的分割精度。