基于mlp网络的智能控制及应用

讨论了一种基于mlp网络的智能控制系统。它利用一个多层感知器(mlp)作为被控对象的在线辨识器，而用另一线性神经网络结构构成pid控制器。采用变步长bp加速算法求得多层感知器的各联接权重与阀值的学习规律与控制器参数的自整定算法。通过化肥厂变换炉控制的仿真研究与一列管换热器温度控制系统的仿真试验，说明该算法是有效的。