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ISSN: 2333-9721
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工件视觉测量中的图像配准南京工业大学
, PP. 65-68
Keywords: 视觉测量,图像配准,尺度不变特征变化,sobel算子
Abstract:
摘要:设计和实现了一种基于尺度不变特性和sobel边缘检测算子的工件图像快速配准方法。针对工件视觉测量中重在边缘特征的实际需要,将sobel边缘检测算子和工件图像的尺度不变特性相结合,突出工件的边缘特征,实现工件图像快速有效的配准。在此基础上,详细讨论了工件图像配准的具体实现。实验证明,文中方法可以有效解决视觉测量中工件图像配准的问题。
References
[1] | 王彦,傅为平,朱虹,等.一种基于sift特征匹配的工件识别方法[j].西安理工大学学报,2009,25(2):202-205.
|
[2] | 张爱华,姚孝国.基于双目视觉脉搏sift特征匹配[j].电子测量技术,2009,32(5):131-132.
|
[3] | perngdb,choucc,leesm.designanddevelopmentofanewmachinevisionwirebondinginspectionsystem[j].internationaljournaladvancedmanufacturingtechnology,2007,34(3):323-334.
|
[4] | 朱利成,姚明海.基于sift算法的目标匹配与识别[j].机电工程,2009,26(12):73-81.
|
[5] | 葛亮.图像建模中立体匹配问题的研究[d].重庆:重庆大学,2009.
|
[6] | 孟浩,程康.基于sift特征点的双目视觉定位[j].哈尔滨工程大学学报,2009,30(6):649-652.
|
[7] | 刘小军,杨杰,孙坚伟.基于sift的图像配准方法[j].红外与激光工程,2008,37(1):156-160.
|
[8] | 廖斌.基于特征点的图像配准技术研究[d].长沙:国防科技大学,2008.
|
[9] | lowedg.distinctiveimagefeaturesfromscale-invariantinterestpoints[j].internationaljournalofcomputervision,2004,60(2):91-110.
|
[10] | 刘立,彭复员,赵坤,等.采用简化sift算法实现快速图像匹配[j].红外与激光工程,2008,37(1):181-184.
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