全部 标题 作者
关键词 摘要

OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
费用:99美元

查看量下载量

相关文章

更多...

基于小波-能量模式的回转支承故障诊断方法研究与应用

DOI: 10.3969/j.issn.1671-7627.2015.04.024, PP. 134-140

Keywords: 回转支承,小波分析,频谱分析,小波能量谱,故障诊断

Full-Text   Cite this paper   Add to My Lib

Abstract:

回转支承机械结构和工作条件特殊,导致其故障机制复杂,传统的信号分析方法难以对其进行有效的故障诊断。提出了一种基于小波分解与能量谱相结合的回转支承故障诊断方法。利用小波多尺度、多分辨率的特性,对回转支承振动信号进行多尺度分解;根据回转支承低频故障特性,对小波分解后的低频区进行频谱分析,再结合各尺度频带能量谱进行回转支承故障诊断。通过对回转支承加速寿命试验中各阶段数据分析表明,该方法能够有效、准确地诊断出回转支承故障模式,相比单一的小波频谱分析诊断精度更高、可靠性更好,具有一定的工程实用价值。

References

[1]  叶焱玺,肖汉斌.基于小波分析的大型回转支承故障特征信号的提取[j].武汉理工大学学报,2004,28(6):840-843.
[2]  王兴东,孔建益,刘源.回转支承运行状态的监测方法[j].轴承,2006(3):34-36.
[3]  wahyuc,buyungk.circulardomainfeaturesbasedconditionmonitoringforloespeedslewingbearing[j].mechanicalsystemsandsignalprocessing,2014,45(1):114-138.
[4]  kaydon.catalog390slewingringturntablebearing[eb/ol].(2012-07-21)[2014-03-10].http://www.kaydonbearings.com.
[5]  rotheerde.slewingbearing[eb/ol].(2007-03-01)[2014-03-10].http://www.rotheerde.com.
[6]  屈梁生,张西宁,沈玉娣.机械故障诊断理论与方法[m].西安:西安交通大学出版社,2009.
[7]  张景川,曾周末,赖平,等.基于小波能谱和小波信息熵的管道异常振动事件识别方法[j].振动与冲击,2010,29(5):1-4.
[8]  程圣军,于德介,杨宇,等.尺度-小波能量谱在滚动轴承故障诊断中的应用[j].振动工程学报,2004,17(1):82-85.
[9]  yonghk,andyct,josephm.conditionmonitoringoflowspeedbearings:acomparativestudyoftheultrasoundtechniqueversusvibrationmeasurements[c]//proceedingsofthe1stworldcongressonengineeringassetmanagement.josephmathew:springer,2006:11-14.
[10]  liyr,wangzg.anewlow-frequencyresonancesensorforlowspeedrollerbearingmonitoring[j].jouranlofvibrationandacoustics,2010,132(1):1-8.
[11]  matejz,samoz,ivanp.multivariateandmultiscalemonitoringoflarge-sizelow-speedbearingusingensembleempiricalmodedecompositionmethodcombinedwithprincipalcomponentanalysis[j].mechanicalsystemsandsignalprocessing,2010(24):1049-1067.
[12]  matejz,samoz,ivanp.non-linearmultivariateandmultiscalemonitoringandsignaldenoisingstrategyusingkernelprincipalcomponentanalysiscombinedwithensembleempiricalmodedecompositionmethod[j].mechanicalsystemsandsignalprocessing,2011,25:2631-2653.
[13]  liuz,chenj.monitoringanddiagnosistechniqueonslewingbearing[j].advancedandmaterialsresearch,2011,156:1478-1483.
[14]  张慧芳,陈捷.大型回转支承故障信号处理方法综述[j].机械设计与制造杂志,2012(3):216-218.
[15]  徐新庭,陈捷,王华,等.风电转盘轴承故障特征参数的确定[j].轴承,2013(11):42-45.
[16]  wahyuc,prabuonobk.conditionmonitoringofnaturallydamagedslowspeedslewingbearingbasedonensembleempiricalmodedecomposition[j].journalofmechanicalscienceandtechnology,2013,27(8):2253-2262.

Full-Text

Contact Us

service@oalib.com

QQ:3279437679

WhatsApp +8615387084133