一种显著性区域提取的新方法
, PP. 134-137
Keywords: 视觉显著性,贝叶斯理论,中心位置偏倚,神经网络
Abstract:
提出一个基于贝叶斯理论和统计学习理论的显著性提取算法.该方法基于贝叶斯理论分别阐明图像中不同特征信息、自下而上显著性和全局显著性不同位置的先验信息.本文针对特征融合问题分别使用加权线性组合logistic模型和基于加权的非线性组合方法的正则化的神经网络来学习权值并获得所有因子.2个定位数据集的受试者工作特征(roc)曲线的实验结果表明,我们的方法得到的显著图比其他先进的显著性模型效果更好.扩展的定量评价也证明了非线性组合优于线性组合的策略.
| [1] | harelj，kochc，peronap．graph-basedvisualsaliency[j]．neuralinformationprocessingsystems，2006，19:545-552．
|
| [2] | brucendb，tsotsosjk．saliency，attentionandvisualsearch:aninformationtheoreticapproach[j]．journalofvision，2009，9:1-24．
|
| [3] | gaod，hans，vasconcelosn．discriminantsaliency，thedetectionofsuspiciouscoincidences，andapplicationstovisualrecognition．[j]．ieeetransactionsonpatternanalysisandmachineintelligence，2009，31(6):989-1005．
|
| [4] | zhangl，tongmh，markstk，etal．sun:abayesianframeworkforsaliencyusingnaturalstatistics[j]．journalofvison，2008，8(7):1-20．
|
| [5] | torralbaa，olivaa，castelhanoms，etal．contextualguidanceofeyemovementsandattentioninreal-worldscenes:theroleofglobalfeaturesinobjectsearch[j]．psychologicalreview，2006，113(4):766-86．
|
| [6] | gofermans，zelnik-manorl，tala．context-awaresaliencydetection[j]．ieeeconferenceoncomputervisionandpatternrecognition，2010:2376-2383．
|
| [7] | 余映，王斌，张立明．基于脉冲余弦变换的选择性视觉注意模型[j]．模式识别与人工智能，2010，23(5):616-623．
|
| [8] | 韩成美，吕皖丽，罗斌．基于tchebichef矩的感兴趣区水印[j]．计算机工程与设计，2011，32(5):1585-1588．
|
| [9] | ittil，kochc，niebure．amodelofsaliency-basedvisualattentionforrapidsceneanalysis[j]．ieeetransactionsonpatternanalysisandmachineintelligence，1998，22(11):1254-1260．
|
| [10] | juddt，ehingerk，durandf，etal．learningtopredictwherehumanslook[j]．iccv，2009:8．
|
Full-Text
