全部 标题 作者
关键词 摘要

OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
费用:99美元

查看量下载量

相关文章

更多...

基于形态学梯度重构的高分辨率遥感影像分割方法

, PP. 129-133

Keywords: 形态学梯度,开闭重构,分水岭变换,高分辨率遥感影像

Full-Text   Cite this paper   Add to My Lib

Abstract:

基于形态学梯度重构提出一种用于高分辨率遥感影像的分割方法.针对遥感图像的特点构建多形状结构元素,然后使用该结构元素对图像提取形态学梯度并进行开闭重构;根据人的视觉特征,对梯度的高对比度区域进行还原,用于保证较高的局部对比度;最后使用浸没式分水岭变换获得分割结果.对ikonos影像进行分割实验,结果表明了该方法的有效性.

References

[1]  阮秋琦.数字图像处理学[m].北京:电子工业出版社,2001.
[2]  肖鹏峰,冯学智,赵书河,等.基于相位一致的高分辨率遥感图像分割方法[j].测绘学报,2007,36(2):146-151.
[3]  vincentl,soillep.watershedindigitalspaces:anefficientalgorithmbasedonimmersionsimulations[j].ieeetranspattanalandmachint,1991,13(6):583-598.
[4]  meyerf,beuchers.morphologysegmentation[j].visualcommandimagerepresentation,1990,1(1):21-46.
[5]  赵于前,柳建新,刘剑.基于形态学重构运算的医学图像分割[j].计算机工程与应用,2007,43(10):238-240.
[6]  陈波,张海静,陈亮.标记分水岭算法及区域合并的遥感图像分割[j].国土资源遥感,2007(2):35-38.
[7]  高丽,杨树元,李海强.一种基于标记的分水岭图像分割新算法[j].中国图象图形学报,2007,12(6):1025-1030.
[8]  纪松,张一鸣,龚辉.一种基于数学形态学的遥感影像分割方法[j].测绘工程,2007,16(4):33-40.
[9]  冈萨雷斯.数字图像处理[m].2版.北京:电子工业出版社,2003
[10]  fukunagak,hostetlerld.theestimationofthegradientofadensityfunction,withapplicationsinpatternrecognition[j].ieeetransinfotheory,1975,21:32-40

Full-Text

Contact Us

service@oalib.com

QQ:3279437679

WhatsApp +8615387084133