？汽油燃烧烟尘的分析与分类

？基于裂解气相色谱-质谱联用技术(py-gc/ms)对两种类型汽油(93#和97#)的燃烧烟尘进行了定性和定量分析．对分析结果应用主成分分析法(pca)进行降维预处理，然后利用软独立建模分类法(simca)对93#和97#两种汽油分别建立了类模型．在显著性水平α=1%的条件下，两类模型对训练集的识别率为100%，拒绝率为100%；97#模型对未知样本预测集的识别率、拒绝率均为100%；93#模型对未知样本预测集的识别率、拒绝率达到80%．研究表明py-gc/ms结合软独立建模分类法(simca)可以实现对汽油燃烧烟尘的检测分析和类型判别．