？自适应遗传优化的最小二乘支持向量回归机在煤粉着火温度建模中的应用

？针对煤粉着火温度与煤质指标间的非线性关系，提出了基于自适应遗传算法和最小二乘支持向量回归机的煤粉着火温度预测模型．通过对实验数据进行预测评判，并与常规的最小二乘支持向量回归机模型和bp神经网络模型相比较，以验证此模型的可靠性和精确性．结果表明，该模型是合理可行的，该模型比传统计算模型具有更好的泛化能力，能更准确地预测煤粉着火温度．采用该模型对输入变量的权重进行分析，得到的结果与机理分析一致，为解决此类问题提供了新途径．