用casi遥感数据估计横跨美国俄勒冈州针叶林叶面积指数

<正>使用三类模型技术,对小型航空光谱制图成像仪(casi)数据被用作估计针叶林叶面积指数(lai)的潜力进行研究。三类技术为:单变量回归,多变量回归和植被指数(vi)基础的lai估计模型。沿横跨美国俄勒冈州的各植被区选择四个研究立地,分别测定和收集lai数据和casi图像数据。casi数据经校准后,研究其与lai测定值的关系。结果说明二种成像方式的casi数据对于lai估计具有相似的效率。与其它两种技术比,逐步回归方法导致较高的lai预测精度。在单变量回归和vi基础法中使用ndvi,比起其它形式的casi数据能产生较好的效果。