基于协方差准则迭代估计的雷达回波压缩重构

在雷达技术领域得到高度关注的压缩感知理论，能够有效地降低高分辨率雷达成像系统的数据率，解决雷达系统中超大数据量的采集、存储与传输问题。宽带雷达回波在信号的幅度-延时基上具有稀疏表示。基于这一特性，可以使用压缩感知理论通过降维采样大大减少数据量。针对降维采样后信号重建问题，文中研究了一种基于协方差准则循环迭代的稀疏参数估计方法(spice)。文中首先根据雷达回波信号的特征构造了波形延时稀疏字典，再通过随机采样对数据进行压缩，最后将spice作为信号重构算法引入雷达回波压缩感知处理过程中。仿真结果表明利用spice参数估计方法，可使得压缩率降到很小的程度，且降低重建信号相对原始信号的误差。此外，spice算法本身具有数据自适应特性，不需要再根据信号特征选取循环结束条件。仿真结果表明，算法具有较快的收敛速度，能够在较短的时间内准确估计出雷达回波的稀疏参数。？