水库实时优化调度余留库容的云决策方法研究

针对水库(群)水资源系统实时优化调度中水库余留库容的决策问题,讨论了来水预报信息与水库余留库容的模糊性和随机性,并应用人工智能领域中的云模型给予综合描述;通过挖掘历史沉积的知识(不确定推理规则),构建并给出了基于预报期和余留期预报来水量的水库余留库容云模型决策模型及云模型决策方法。将该决策模型和方法应用于龙羊峡水库2000年水库余留库容的决策,结果表明,应以77.3亿m3的余留库容来确定2000年该水库实时优化调度的经济蓄水线,将多产生1.48亿m3的发电效益,优于实际调度的计算结果。