基于ds证据理论的多模型洪水预报方案优选

【目的】研究基于ds证据理论的多模型洪水预报方案优选模式，以丰富多模型洪水预报方法。【方法】建立了多模型洪水预报情形下的优选指标体系，运用基于证据可信度的ds证据理论合成方法进行洪水预报方案的优选，采用新安江模型、萨克拉门托模型、水箱模型和陕北模型进行多模型洪水预报的优选，并以东洋河为例进行模拟验证。【结果】在对东洋河洪水进行预报时,新安江模型、萨克拉门托模型、水箱模型和陕北模型的可信度（m(mi)）分别为0.7587，0.9066，0.8384和0.8591，多模型洪水预报方案由优到劣的次序依次为：萨克拉门托模型、陕北模型、水箱模型、新安江模型，因此认为采用萨克拉门托模型对应的预报方案为最优预报方案。【结论】基于ds证据理论的多模型洪水预报方案优选可以为决策者提供更为科学的决策，进一步丰富和完善了多模型洪水预报方法。