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西北农林科技大学学报(自然科学版) 2013
基于高光谱成像技术的柑橘黄龙病病情诊断及分类, PP. 99-105 Keywords: 柑橘黄龙病,高光谱图像,mnf变换,fisher判别法,ppi Abstract: 【目的】柑橘黄龙病(citrushuanglongbing,hlb)是一种无法根治且易扩散的病害,建立柑橘黄龙病病情诊断及分类的方法,以及时发现并去除病株,防止感染其他果树。【方法】基于高光谱成像技术,利用最小噪声分离变换进行降维去噪、像元纯净指数获取纯净像元并建立训练集,通过fisher判别法对柑橘黄龙病病情进行鉴别并分类。【结果】通过对训练集设置适当的门限值,柑橘黄龙病病情识别正确率达90%以上。【结论】利用高光谱技术进行柑橘黄龙病病情诊断具有较高的可行性。
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