基于bp神经网络的龙羊峡水库年末消落水位控制研究

龙羊峡水库长期处于低水位运行，严重影响了其综合效益。运用逐步回归的方法寻找影响水库年末消落水位的主要因素，以此为基础，建立了控制龙羊峡水库年末消落水位的bp神经网络模型，并采用长系列资料对逐步回归模型和bp神经网络模型的预测结果进行了比较和误差分析。结果表明，bp神经网络模型优于逐步回归模型。