火地塘林区华山松景观格局的人工神经网络模型研究

以火地塘林区森林资源二类调查资料为主要数据源，选取华山松林小班的面积、坡度、坡向、海拔、地形指数、灌丛盖度、草本盖度、土层厚度、小班蓄积和优势木年龄10个调查因子作为输入变量，以小班分维数作为输出变量，建立了火地塘林区华山松景观格局的bp神经网络模型，并应用该模型对部分华山松景观格局进行了预测。结果表明，该模型网络收敛效果理想，泛化能力强，为林区森林景观分析提供了一种新的研究方法。