人工神经网络对果蝇鸣声的分类识别

为了利用昆虫鸣声对昆虫进行种间或种下分类，对实验室环境下同种2个不同品系黑腹果蝇的飞行翅振鸣声进行了采集、分析，提取鸣声信号特征参数，并利用人工神经网络对采集的果蝇鸣声信号进行分类识别。结果表明，2个品系果蝇鸣声的基频均为236.86hz，有多个谐频，频率范围为0～4000hz，重叠较大；所建立的人工神经网络对种内不同品系果蝇鸣声的正确识别率均在75％以上，识别效果很好。研究结果为果蝇种下分类提供了新的方法和依据。