基于优化算法的新安江模型参数的估计

【目的】解决传统优化算法在新安江模型参数估计中存在的早熟、收敛速度慢和易陷入局部最优等问题。【方法】在标准pso算法的基础上，引入小生境和交叉选择算子，对寻优过程中粒子的个体历史最好位置进行多样化处理，提出基于小生境和交叉选择算子的粒子群算法(ncspso)，建立基于ncspso算法的新安江模型参数估计数学模型，并给出具体求解步骤。最后将该方法在具体流域的洪水预报中进行应用。【结果】ncspso算法计算时间短，参数估计精度大大提高，且预报结果均达到了规范要求。【结论】ncspso算法为新安江模型参数估计提供了一条新途径。