基于非线性plsr模型的地下水水质预测

【目的】针对地下水水质预测中影响因素的非线性关系，采用非线性偏最小二乘回归技术（plsr）模型进行地下水水质预测研究，为地下水水质的准确预测提供支持。【方法】运用拟线性方法建立非线性plsr模型，选用核函数对原自变量进行非线性变换，以陕西咸阳市某观测井2001-2009年地下水资料为研究对象，进行地下水硬度预测，并将其与bp网络模型的预测结果进行比较。【结果】利用咸阳市地下水前8年（2001-2008）的水质资料建立非线性plsr模型，采用该模型对咸阳市地下水2009年硬度进行预测，与实测值相比，非线性plsr模型、bp网络模型预测结果的平均相对误差分别为0.944%和1.354%，可知非线性plsr模型具有更高的预测精度和实用性。【结论】基于核函数变化的非线性plsr模型，将复杂的非线性问题转化为简单的线性问题，简化了计算过程，提高了预测精度，为地下水水质的预测提供了一种新思路。