基于模糊神经网络的农业病害诊断通用平台构建

[目的]构建基于模糊神经网络的农业病害诊断通用平台.[方法]将客观计算与专家经验相结合,分别对病害症状的重要性及其模糊描述进行分析量化.建立模糊bp神经网络通用诊断模型用于诊断推理,引入附加动量法和自适应学习速率法对传统bp算法进行改进.采用面向对象的方法,运用java语言开发病害动态诊断平台,并以葡萄病害诊断为例,对平台功能及性能进行测试.[结果]基于模糊神经网络的农业病害诊断通用平台构建成功,其对葡萄病害的诊断结果与专一的葡萄病害诊断专家系统诊断结果一致,且神经网络的训练速度显著提高.[结论]构建的基于模糊神经网络的农业病害诊断通用平台,适用于多种作物的病害诊断,克服了完全依靠专家经验的主观性,诊断效率高,具有较高的实用性、通用性和灵活性.