微分进化算法在水电站水库优化调度中的应用

【目的】针对传统优化算法的不足，将微分进化算法应用到水电站水库优化调度问题中，建立新的优化算法模型。【方法】建立基于微分进化算法的水电站水库优化调度模型，并给出具体求解步骤。为验证算法的有效性，将其应用于具体水电站水库的优化调度计算中，最后将该方法与遗传算法的计算结果进行了对比。【结果】实例计算结果表明，与遗传算法相比，微分进化算法收敛速度快，可调参数少，计算精度高，稳定性好，且该算法简单、容易实现，具有较强的全局搜索能力。【结论】微分进化算法在解决水电站水库优化调度问题时具有很强的适用性，为求解水电站水库优化调度问题提供了新思路。