基于遥感的黄土高原天然林林地信息提取及计算机分类研究

以黄土高原天然林为研究对象，以tm（专题制图仪）影像为主要数据源，结合森林资源二类调查数据，对该地区天然林林地类型信息的提取方法进行了研究。首先对tm影像的6个波段（除热红外波段6）进行主成分变换，以减小特征间的相关性，并将变换后影像的第一、第二和第三主成分分量进行rgb（红、绿、蓝通道）合成，这样得到的影像可以更好地表达地面信息；然后参考先验知识纯化样本，以建立比较精确的分类器，在此基础上进行计算机监督分类，获取了研究区域各地类的面积。结果表明，最终分类精度可以达到92％，kappa值达到0．906。说明在该地区天然林区林地信息的提取中，利用tm作为数据源，经过图像处理和监督分类能够达到较高的精度，可以满足林业生产的要求。