基于小波和模糊神经网络的涡喷发动机故障诊断

提出了一种基于小波和模糊神经网络的涡喷发动机故障诊断方法。即利用小波变换获取特征域,取特征域上的峰值因子、脉冲因子、裕度因子、偏态因子、峭度因子及频谱最大值作为神经网络的输入,并对神经网络的输入、输出进行模糊化处理,以神经网络进行诊断。将该方法成功地应用于某型涡喷发动机的故障诊断,结果表明,该方法诊断效果明显。