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推进技术 2007
量子遗传算法在航空发动机pid控制中的应用, PP. 307-312 Keywords: 航空发动机,量子遗传算法+,量子计算+,pid控制器+,参数最优化 Abstract: 分析研究了量子遗传算法(quantumgeneticalgorithm-qga)的原理及其优势,将有指导的群体灾变及多宇宙并行演化策略引入量子遗传算法,改善其收敛性。以理想二阶系统为参考模型,实际系统响应曲线与参考模型响应曲线误差积分为目标函数,使用量子遗传算法进行发动机pid控制器参数优化并进行了数字仿真。仿真结果表明,量子遗传算法具有较好的全局收敛能力,应用于pid控制器控制参数优化后,控制器的控制效果良好,其在发动机控制系统中有较高的应用价值。
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