神经网络在液体火箭发动机故障检测中的应用(ⅰ)非线性辨识技术

应用ｂｐ神经网络，提出了一种液体火箭发动机故障实时检测系统。它采用非线性辨识技术，在建立发动机数学模型和输出包含故障信息的监视指标信号之后，用阈值线与监视指标比较，从而预报发动机故障。液体火箭发动机启动与稳态过程的试验数据检验表明：基于非线性辨识技术的故障检测系统性能优越。