结合先验知识的涡喷发动机神经网络点火识别

在分析某弹用涡喷发动机燃烧室点火特性的基础上,提出利用结合先验知识的神经网络来识别发动机点火时刻的方法。一方面,该方法通过先验知识对神经网络原始输入样本进行更合理的重组。另一方面,用神经网络的信息分布来描述燃烧室的点火条件,可以全面融合影响点火性能的各种因素。根据与试车数据的比较,结果显示:在少量训练样本情况下,神经网络识别器能保证较好的收敛速度和泛化能力。该方法可用于发动机点火点在线识别。