基于wcfse-fsvm的转子振动故障诊断方法

为了提高含有噪声和野值的转子振动故障样本诊断精度,提出了基于wcfse-fsvm的故障诊断方法。充分融合小波相关特征尺度熵(wcfse)特征提取方法和fsvm故障诊断方法的优点,建立wcfse-fsvm故障诊断模型。基于转子实验台模拟4种典型故障,获得原始故障数据；并利用wcfse方法提取这些故障数据的wcfse值,选取故障信号高频段中的尺度1和尺度2上的小波相关特征尺度熵w1和w2构造出振动信号的故障向量作为故障样本,建立fsvm诊断模型。实例分析显示:wcfse-fsvm方法的转子故障诊断精度最高,即故障类别诊断精度为94.49%,故障严重程度的诊断精度为95.58%,二者都优于其它故障诊断方法。验证了wcfse-fsvm方法的可行性和有效性。