基于可见/近红外反射光谱的梨树叶片钾含量的快速测定研究

利用可见/近红外反射光谱定量分析技术对梨树鲜叶钾素含量进行快速测定研究。对150个梨树叶片样本进行光谱扫描，其中120个做建模集，30个做验证集。通过对样品的可见/近红外光谱进行多种预处理，并建立钾素预测模型，探讨了可见/近红外光谱数据预处理对预测精度的影响。结果表明，通过原始光谱与s-g(3)平滑相结合的预处理方法，用17个主成分建立的偏最小二乘法模型最好，其交叉验证集和预测集模型的决定系数(r2)分别为0.7227和0.6791，交叉验证均方根误差(rmsecv)为1.171，预测的平均相对误差为6.81%，能高效、快速地预测梨树叶片钾素含量，为梨树钾素快速测定提供了新的手段。