求vangenuchten模型参数的am-mcmc方法

采用基于自适应采样算法的马尔科夫链蒙特卡罗方法（简称am-mcmc）来估算描述土壤水分特征曲线的vangenuchten模型的参数，并推求出模型参数的后验分布，从而为模型参数的不确定性分析提供依据。结果表明，对于vangenuchten模型而言，采用am-mcmc算法能得到模型参数后验均值和方差的分布，并且能推求出模型参数的置信区间，所以用这种算法来求解vangenuchten方程的参数是行之有效的，为求解vangenuchten模型参数提供了一种新的思路。