基于土地利用驱动力的马尔科夫模型及其应用

马尔科夫模型在土地利用变化的预测中已经得到了广泛的应用，但如何通过区域社会经济指标对马尔科夫模型进行修正，提高其预测精度是一个值得研究的科学问题。本文解译1995，2001，2005，2008四个时相的tm遥感影像得到太仓土地利用结构图，构建基于土地利用驱动力分析的加权马尔科夫模型，对2013年太仓市的土地利用结构（农用地，建设用地等）进行预测。改进后的模型将1995—2001年，2001—2005两阶段转移矩阵作为加权马尔科夫模型的加权因子；再根据gdp、非农人口数量、二产比重的自相关系数确定两阶段转移矩阵的权重，建立基于土地利用驱动力分析的加权马尔科夫模型，以此对2013年土地利用结构进行预测。同时基于城市土地利用现状（2008年）分析，对比上述加权马尔科夫模型预测结果，证明加权马尔科夫模型预测精度较高。