土壤含水量对反射光谱法预测红壤土壤有机质的影响研究

研究土壤含水量对有机质预测的影响，可为野外红壤有机质快速测定提供理论依据。本文在实验室条件下测量了不同含水量红壤的可见光-近红外光谱反射率，运用偏最小二乘回归（plsr）建立不同含水量的土壤有机质预测模型。结果显示，随土壤含水量的增加，有机质与一阶微分光谱的相关性先增加后下降，含水量为100~150g/kg时相关系数最大。分380~2400、380~1300、1300~2400nm三个波段建立不同含水量的有机质预测模型，模型预测精度均随土壤含水量增加而呈现先增加后下降的趋势。利用1300~2400nm建立有机质预测模型可以有效避开氧化铁影响，建立的模型预测精度最高。本研究认为，当土壤含水量小于200g/kg时，可以利用在室内控制条件下测定的土壤反射率，建立1300~2400nm波段的plsr模型，进行红壤土壤有机质含量预测。